您现在的位置是:主页 > 沙巴体育,沙巴体育平台,沙巴体育投注平台 > 人工智能“增智”制造业 切不可急功近利

人工智能“增智”制造业 切不可急功近利

  1. 时间:2018-01-30 10:08

  人工智能“增智”制造业 切不可急功近利

  本报记者 杨 仑

  前些时候,有条消息在人工智能范畴刷了屏:曾服务于谷歌大脑与百度大脑的AI大牛吴恩达发布成破AI初创公司Landing.AI。“AI将变更制作业。这是一个无奈转变的事实。”在接收媒体采访时,吴恩达这样说。日前,在一次人工智能峰会上,阿里云总裁胡晓明也表现,AI企业只有与工业深度融会,才是准确发展方向。

  当人工智能赶上制造业,会擦出怎样的火花?

  现状:技术研发需一步一脚印

  在新松机器人的一个车间里,生产线上的机器手臂正在高低挥动,完成程序指令的焊接工作。与传统机器人的差别是:程序指令不再由人下达,而是智能焊接系统自主实现编程并执行的。

  新松机器人公司多年来始终致力于推动听工智能在机器人领域的研究及利用,并于2017年设立了人工智能研讨院。

  “通过机器视觉系统的提高,人工智能技术已经在工厂中得到了应用。”新松机器人公司技术总监徐方说,“这套智能焊接系统,就是首先感知工件并对其进行丈量,自主天生程序,根据不同的焊接工艺调取不同的焊接技术。”

  徐方还介绍,新松机器人在智能焊接系统、智能打磨系统、协作机器人、复合机器人等多个领域踊跃推进人工智能技术的运用。

  “人工智能技术研发要一步一个足迹地走。”新松机器人自动化股份有限公司中心研究院院长助理王晓东博士对科技日报记者说,“咱们目前在视觉、室内定位、语音等方面的人工智能技术有所播种,预计还需要一年左右实现技术模块的成熟。”

  “比方研发的机器人视觉定位系统,通过视觉算法让机器人占有了自主判定、准确定位、位姿调剂等功效;除此以外,正在研发中的人工智能技术还体当初机器人对复杂配料的筛选、收拾方面,用以提升生产效率,降低人工成本。”王晓东说。

  王晓东还先容,除了视觉定位体系外,人脸识别与自动追随、室内定位也是该公司人工智能技术获得的结果。“比喻说,在必定的工作环境中,工人需要人力推车装运物料并进行运送散发,通过人工智能技术进级,可以实现车体的主动跟随以便帮助运送。”王晓东说。

  难点:仍要夯实技术基础

  政策的红利、资本的涌入,人工智能在60年发展过程中仍是头一次受到如斯热闹的关注。相较于其余领域,AI+制造业领有宏大潜力,被认为是智能制造、产业升级的主战场。而制造业与人工智能的联合,其基本目标是晋升效力,下降本钱。但目前来看,人工智能进入制造业的最后一公里仍有很多问题亟待解决。

  徐方告知科技日报记者,一个明显难点是数据不足。“数目众多、需要升级的中小型制造业企业的需求比拟碎片化。人工智能需要在大数据的基本上深度发掘、深度学习,但每一个工厂的环境、出产过程都不尽雷同,更主要的是积聚的数据相对照较少。”徐方说。

  另一方面,假如依据每一个工厂的不同环境进行“量身定制”,经济成本是否能被厂家接受也是一个问题。“还有一个值得关注的问题是保险,与入侵一台手机不同,智能化工厂存在履行才能,在大数据环境下,如何保障信息安全、生产平安也值得思考。”徐方说。

  从寰球角度来看,制造业毫无疑难是国度竞争的核心战场。无论是美国的工业互联网、德国的工业4.0、日本的工业智能化还是英国的工业2050打算,西方国家已将人工智能作为“再工业化”的战略中心内容。

  “人工智能的途径会很长,技术先进需要一定的时间来完美、躲避危险,才干实现人们对美妙生涯的憧憬,我也盼望社会对于人工智能领域的支持是长期的,终极实现智能制造的升级和发展。”徐方说。

  瞻望:融合是大势所趋

  “目前我们还不人工智能技术的应用,但已经处于筹备阶段了。”沈阳机床团体技术部副部长杨锐说,“经由大数据的积累、采集,未来人工智能技术或者是一个可行的选项。”

  据沈机股份1月9日宣布的公告称,沈阳机床集团与腾讯云签订了《策略合作框架协定》,拟独特打造工业云平台,在工业物联网、智能制造、AI大数据、互联网金融结算等方面发展深度协作。布告中还表示,合作内容是深入智能制造领域配合,提供云端服务及安全支撑,充足挖掘工业大数据潜在价值,开展工业物联网领域合作,并且提供互联网金融、结算服务。

  杨锐告诉记者,作为智能设备制造企业,如果本身树立云平台进行数据的处置和运算,成本过高不说,也并非其特长。借助互联网巨头的数据处理、数据存储、云计算能力,岂但成本低、效率高,对未来发展的门路也是清晰的。

  那么,AI与制造业,毕竟能擦出怎么的火花?中国信息通讯研究院政策与经济研究所主任工程师秦业认为,固然目前人工智能的解决计划尚不能满意制造业的请求,但作为一项通用性技术,人工智能与制造业融合是大势所趋。

  “首先,对制造业而言,常识经验的固化与传承很重要。在一些流程制造行业中,物料的配比、参数的设置,都需要有老专家根据多年的行业经验来操作。AI可以将这些历史教训数据进行学习与建模,从而在一定水平上取代专家,为制造过程供给决议支持。”秦业说。

  其次,他以为,人工智能能够进一步接收庞杂工序。以往,被机器代替的往往是简略反复的工作。将来,一些须要在现场由人脑进行复杂情形断定的工序也会被人工智能技巧逐渐浸透。与此同时,跟着机器视觉、手势辨认等技术与产业机器人的深刻融合,人机合作也将在更多工作场景跟更多复杂工序中成为主流。

  另外,人工智能可以对复杂进程进行智能化指引。以产品研发设计为例,工业设计软件在集成了人工智能模块后,可以懂得设计师的需要,还可以与区域经济、社会舆情最正规外围足球网站、社交媒体等多元化数据进行对接,由此构成的数据模型可向工程师智能化推举相干的产品设计研发方案,甚至自主设计出多个初步的产品方案供工程师抉择。这样可以极大地开释出立异活气,工程师不再拘泥于盘算、制图过程,而是用更多的时光来思考产品翻新的冲破。

  “总之,人工智能是一种方式,一个工具,在我们发展制造业的过程中会起到助推器的作用。”秦业说,“然而也不要过火夸张人工智能在短期内对制造业的作用,技术还要兢兢业业的研发、打破,积累才是最终实现‘超车’的要害。”

上一篇:一个硬一个稳! 下一篇:没有了